[모두를위한딥러닝] 텐서(Tensor) 연산 기본 사용 명령어
Matmul 행렬을 곱할 땐 두 개의 곱에 대해서 끝이 맞아야 한다. matrix1=tf.constant([[1.,2.],[3.,4.]]) matrix2=tf.constant([[1.],[2.]]) tf.matmul(matrix1,matrix2).eval() 위는 (2,2) 행렬(x)과 (2,1) 행렬(y)을 곱하는데 곱한 결과는 y의 shape와 동일 하도록 해야한다. Broadcasting 행렬 요소 안에 있는 값을 포함하여 행렬 간 합을 구할 경우 사용한다. matrix1=tf.constant([[1.,2.],[3.,4.]]) matrix2=tf.constant([[1.],[2.]]) tf.matmul(matrix1,matrix2).eval() array([[ 5., 5.], [ 5., 5.]], ..